Auftrag war nie klar
Du reparierst am Prompt
Deine Prompts werden länger und präziser. Trotzdem bleibt das Ergebnis schwach, weil der Auftrag davor nicht klar genug war.
In 90 Minuten zeigt dir Andy Steinberger, wie du Aufgaben so an AI Agents übergibst, dass Auftrag, Kontext, Grenzen, Review und Freigabe vorher klar sind.
Owen
OpenClaw Agent


Viele bleiben bei AI an der Oberfläche hängen: Prompt verbessern, Tool wechseln, Workflow kopieren. Aber KI ersetzt keinen unklaren Auftrag. Agenten werden erst zuverlässig, wenn Ziel, Kontext, Grenzen, Fähigkeiten, Review und Freigabe vor der Ausführung sichtbar sind.
Auftrag war nie klar
Deine Prompts werden länger und präziser. Trotzdem bleibt das Ergebnis schwach, weil der Auftrag davor nicht klar genug war.
Claude
ChatGPT
Gemini
Make
n8n
Zapier
Perplexity
Airtable
Cursor
Du wechselst von ChatGPT zu Claude, Gemini, n8n oder Make. Das eigentliche Problem bleibt, weil der Ablauf nicht verstanden ist.
Autopilot
aktiv
Freigabe fehlt
Grenze fehlt
Nacharbeit entsteht
Du willst, dass der Agent einfach macht. Aber ohne Grenzen, Review und Freigabe verschiebst du Verantwortung nur nach hinten.
In diesem Struktur-Workshop lernst du, wie du vor der Ausführung sichtbar machst, was eigentlich passieren soll, wo der Agent stoppen muss und wer am Ende Verantwortung übernimmt.
Kundenbriefing
klarZiel, Kontext, Grenzen und gutes Ergebnis sind vor der Arbeit sichtbar.
Rechercheauftrag
prüfenDer Agent darf Quellen sammeln, aber Entscheidungen bleiben markiert.
Delegation
AgentNicht jeder Wunsch ist schon ein Auftrag. Vor der Ausführung muss klar werden, was wirklich passieren soll.
Agent-Ablauf
Aufgabe erkennen
01
Fähigkeit wählen
02
Tool nutzen
03
Review auslösen
04
Proaktiv melden
05
Du lernst, wo Agentenarbeit wirklich bricht: beim unklaren Auftrag, fehlenden Kontext, falschen Grenzen oder einem Review, das erst kommt, wenn der Schaden schon entstanden ist.
viel gesehen
ohne SystemDu siehst Tools, aber erkennst nicht, warum dein Ablauf bricht.
Du bekommst Prompts, aber keine klare Verantwortung.
Du gehst inspiriert raus, aber der nächste Auftrag bleibt diffus.
Mehr Möglichkeiten lösen keinen unklaren Aufbau.
Agent geführt
Denken vor Ausführung
Du erkennst, ob eine Aufgabe wirklich delegierbar ist.
Du sortierst Auftrag, Kontext, Grenzen und Rückfragen.
Du machst Review und Freigabe zum Teil der Führung.
Der Agent muss weniger raten.

Wer ist Andy Steinberger?
Andy schaut nicht zuerst auf das Tool, sondern auf den Aufbau dahinter.
Menschen kommen oft mit der Frage nach dem richtigen Tool, dem besseren Prompt oder dem nächsten Workflow. Andy sortiert zuerst, was eigentlich passieren soll, welche Information fehlt, wo ein Mensch entscheiden muss und warum das Problem überhaupt entsteht. In diesem Workshop übersetzt er genau diese Denkweise auf AI Agents: Auftrag, Kontext, Grenzen, Review und Verantwortung müssen klar sein, bevor der Agent losläuft.
KI ersetzt kein fehlendes Denken.
Erst klären, was funktionieren muss. Dann das Tool.
Agenten brauchen Auftrag, Grenzen, Review und Verantwortung.
In diesem Struktur-Workshop zeigt dir Andy Steinberger, wie du AI Agents nicht mit immer neuen Prompts reparierst, sondern mit klarem Auftrag, Kontext, Grenzen, Review und Freigabe führst.
Info: Das ist kein kostenloses Webinar. Du benötigst ein Ticket zum Teilnehmen.
Ein Struktur-Workshop mit Andy Steinberger. Du lernst, warum unzuverlässige Agentenarbeit oft kein KI-Problem ist, sondern an unklarem Auftrag, fehlendem Kontext oder nicht geregelter Freigabe entsteht.
Führungsmodell für AI Agents lesen150 €
inkl. 19 % VAT
Dienstag, 07.07.2026 · 10:30 Uhr
90 Minuten, in denen du verstehst, wie Agenten geführt statt nur ausprobiert werden.
Du erkennst, wann eine Aufgabe überhaupt klar genug ist, damit ein Agent nicht raten muss.
Du sortierst, was der Agent wissen, dürfen, nutzen und zurückfragen muss.
Du weißt, wo ein Mensch prüfen, begrenzen und freigeben muss, bevor Output Wirkung bekommt.
Sichere Zahlung. Du erhältst eine Rechnung mit VAT.